Máster en Desarrollo Back-end con .NET

Domina el Back-end profesional con .NET y desarrolla software real desde el primer día.

  • Aprende creando APIs REST y base de datos desde cero
  • Usa herramientas y metodologías que se aplican en empresas
  • Construye un portfolio con código profesional y funcional

4.970 €

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Foto Persona Sonriente con info de Tecnologias

C# + ASP.NET

Backend moderno y potente

APIs + SQL

Conecta tu lógica con datos

Buenas prácticas

Código limpio y profesional

Proyecto final

Porfolio para tu carrera

Información .getMasterDetails()

Fecha de inicio Octubre de 2026

Fecha de finalización Mayo de 2027

Modalidad Online

Plazas 12

Duración 354H

Horarios 16:45H - 20:00H

Tu toolkit como Backend Developer.setupBackendMaster()

Del teclado al pull request: una metodología 100% práctica

Desde el primer día programarás y trabajarás como en un equipo profesional, con tareas, feedback, control de versiones, sprints y revisiones de código. No vienes a estudiar, sino a construir software real.

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Aprende a programar

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Experiencia = 25,

Modalidad = "100% práctica",

Backend = true,

UX_Designer = true,

Mentores = Profesionales.EnActivo(),

Objetivo = "Convertir en profesionales"

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objetivo= "Formar profesionales",

metodologia= "Aprendizaje práctico y tutorizado",

modo=new List<string> {"Backend", "ux-ui"}

};

De cero al código profesional este es un roadmap

Cada módulo está diseñado para construir tus habilidades paso a paso: empiezas desde la base y terminas creando software que podrías presentar en cualquier entrevista. Aquí puedes ver como se organiza el aprendizaje y qué dominarás al terminar cada módulo

Rodrigo Gastón
Rodrigo Gastón
Senior .NET Developer
Carlos Alberto González Zarzuelo
Carlos Alberto González Zarzuelo
Senior .NET Developer

Contenido del máster

  • Módulo de Nivelación: Fundamentos de Programación con C# y .NET
  • Maquetación Web Moderno con ASP.NET, Entity Framework y Bases de Datos
  • APIs Profesionales, Arquitectura Moderna
  • Inteligencia Artificial aplicada al desarrollo - 2da Sección
  • Testing Moderno
  • Control de versiones y despliegue en entornos reales
  • Integración de OpenAI en aplicaciones .NET
  • Preparación para entrevistas y mercado laboral IT
  • Proyecto Final Profesional

Módulo de Nivelación: Fundamentos de Programación con C# y .NET

01. Introducción al desarrollo de software

Conceptos básicos del ciclo de vida del software, roles, metodologías y qué implica crear aplicaciones.

02. Qué es .NET y cómo funciona

Visión general de la plataforma .NET, CLR, runtimes y cómo se ejecutan las aplicaciones.

03. Qué es un framework

Definición y ventajas de un framework frente a librerías, con ejemplos prácticos.

04. Introducción a Visual Studio y herramientas de desarrollo

Uso del IDE, depurador, extensiones y flujo de trabajo para desarrollar en .NET.

05. Variables y tipos de datos

Tipos primitivos, referencia y valor, asignación y conversiones básicas en C#.

06. Operadores y estructuras de control

Operadores, condicionales y bucles para controlar el flujo de ejecución.

07. Métodos y reutilización de código

Definición de métodos, parámetros, retorno y buenas prácticas para reutilizar lógica.

08. Programación orientada a objetos (POO)

Principios y beneficios de la POO aplicados al diseño y modelado del software.

09. Clases y objetos

Cómo definir clases, instanciar objetos, constructores y miembros de clase.

10. Encapsulamiento

Ocultación de estado y uso de propiedades/métodos para proteger la integridad del objeto.

11. Herencia y polimorfismo

Reutilización mediante herencia y comportamiento dinámico con polimorfismo.

12. Interfaces y abstracción

Contratos con interfaces y separación entre especificación y implementación.

13. Manejo de excepciones

Uso de try/catch/finally, lanzamiento de excepciones y estrategias para tratar errores.

14. Arrays y colecciones básicas

Arrays, Listas y Diccionarios: cómo almacenar y manipular conjuntos de datos.

15. Introducción a buenas prácticas de programación

Nombres claros, organización, principios básicos (p. ej. SOLID) y control de versiones.

16. Lógica aplicada a ejercicios reales

Ejercicios prácticos para aplicar algoritmos y resolver problemas comunes.

17. Debugging y resolución de errores

Técnicas de depuración, uso del debugger y estrategias para localizar fallos.

Maquetación Web Moderno con ASP.NET, Entity Framework y Bases de Datos

01. Introducción a ASP.NET

Visión general de la plataforma para crear aplicaciones web con C# de forma moderna.

02. Arquitectura básica de aplicaciones web

Cómo se organizan cliente, servidor y datos en una aplicación web.

03. MVC y Razor Pages

Diferencias y usos de MVC y Razor Pages para generar vistas y manejar peticiones.

04. Bases de HTML y CSS

Estructura y estilo básicos para construir páginas web visibles en el navegador.

05. Rutas y controladores

Cómo mapear URLs a código que responde y devuelve contenido o datos.

06. Formularios y validaciones

Enviar datos desde el navegador y comprobar que sean correctos antes de procesarlos.

07. Entity Framework

ORM que permite trabajar con bases de datos desde C# sin escribir SQL directo.

08. Bases de datos relacionales

Conceptos de tablas, filas y claves para almacenar datos relacionados.

09. Listas genéricas

Uso de colecciones tipo List<T> para manejar conjuntos de objetos en memoria.

10. LINQ aplicado a consultas y colecciones

Consultar y transformar datos de forma expresiva con sintaxis integrada en C#.

11. Fundamentos del lenguaje SQL

Conceptos básicos de consultas para interactuar con bases de datos.

12. Consultas SELECT, INSERT, UPDATE y DELETE

Operaciones esenciales para leer, crear, actualizar y borrar datos.

13. Relaciones, filtros y consultas básicas en SQL

Cómo relacionar tablas y filtrar resultados con sentencias SQL simples.

14. Fundamentos de asincronía en .NET

Uso de async/await para no bloquear la aplicación mientras espera resultados.

15. Modelado de entidades

Definir clases que representan las tablas y sus campos en la base de datos.

16. Relaciones entre tablas

Representar uno-a-uno, uno-a-muchos y muchos-a-muchos en código y BD.

17. Migraciones

Gestionar cambios en el esquema de la base de datos desde el código de la app.

18. Operaciones CRUD profesionales

Buenas prácticas para implementar crear, leer, actualizar y borrar datos.

19. Introducción a consultas eficientes

Técnicas básicas para que las consultas sean rápidas y consuman menos recursos.

20. Inyección de dependencias

Proveer servicios a clases para mejorar modularidad y facilitar pruebas.

21. Configuración de aplicaciones

Gestionar valores, entornos y secretos de forma segura y ordenada.

22. Separación de responsabilidades

Mantener el código organizado separando lógica por capas y responsabilidades.

23. Buenas prácticas de organización de código

Convenciones simples: nombres claros, estructura coherente y código fácil de mantener.

APIs Profesionales, Arquitectura Moderna

01. Desarrollo de APIs RESTful modernas

Crear servicios HTTP claros que devuelvan datos y permitan que otras aplicaciones se integren.

02. Diseño de endpoints profesionales

Organizar rutas y recursos pensando en usabilidad, rendimiento y mantenimiento.

03. Swagger y documentación de APIs

Generar documentación automática para que otros desarrolladores entiendan y prueben tu API.

04. Arquitectura por capas

Separar responsabilidades (presentación, negocio, datos) para tener código más limpio.

05. Introducción a Clean Architecture

Estructurar la aplicación para que la lógica de negocio quede aislada de detalles técnicos.

06. Principios SOLID aplicados

Reglas simples para diseñar clases flexibles y fáciles de mantener.

07. Autenticación y autorización con JWT

Proteger APIs usando tokens que verifiquen identidad y permisos de usuarios.

08. Validaciones y manejo global de errores

Comprobar datos de entrada y centralizar la gestión de fallos para respuestas coherentes.

09. Introducción práctica a CQRS

Separar comandos (escritura) y consultas (lectura) para mejorar escalabilidad y claridad.

10. Introducción a DDD

Modelar el software basándote en el lenguaje y necesidades del dominio del negocio.

11. Introducción a microservicios

Dividir una app en servicios pequeños e independientes que se despliegan por separado.

12. Comunicación entre servicios

Patrones para que servicios intercambien datos de forma fiable (sincrónica y asíncrona).

13. Introducción a eventos y procesamiento asíncrono

Usar eventos para desacoplar componentes y procesar tareas en segundo plano.

14. Background Services

Crear procesos que ejecutan tareas periódicas o prolongadas en segundo plano.

15. Introducción a Docker y contenedores

Empaquetar tu app para ejecutarla igual en cualquier entorno con contenedores.

Inteligencia Artificial aplicada al desarrollo - 2da Sección

01. Uso de IA para aprender programación

Aprovechar asistentes y recursos IA para resolver dudas y acelerar el aprendizaje.

02. Generación y análisis de código

Usar IA para crear ejemplos y entender o revisar fragmentos de código rápidamente.

03. Explicación automática de errores

Obtener explicaciones sencillas de fallos y sugerencias para solucionarlos.

04. Refactorización asistida

Dejar que herramientas IA propongan mejoras de estructura y legibilidad del código.

05. Optimización de código

Identificar cuellos de botella y sugerir cambios para mejorar rendimiento.

06. Creación de prompts técnicos

Aprender a formular solicitudes prácticas y precisas para obtener mejores resultados de la IA.

07. Buenas prácticas para trabajar con IA en desarrollo de software

Reglas sencillas para usar IA con seguridad, revisar resultados y mantener calidad humana.

Testing Moderno

01. Introducción al testing profesional

Qué es el testing, sus tipos básicos y por qué es clave para la calidad del software.

02. Pruebas unitarias modernas

Escribir tests que verifiquen pequeñas unidades de código para evitar regresiones.

03. Pruebas de integración

Comprobar que varios componentes funcionan juntos correctamente.

04. Testing de APIs

Probar endpoints para asegurar respuestas, códigos HTTP y comportamiento esperado.

05. Validación de lógica de negocio

Asegurar que las reglas y flujos del negocio se ejecutan según lo definido.

06. Mocking y simulación de dependencias

Sustituir servicios externos por dobles para tests aislados y controlables.

07. Automatización básica de pruebas

Ejecutar suites de tests de forma automática para detectar fallos rápidamente.

08. Buenas prácticas de testing para proyectos reales

Consejos prácticos: tests rápidos, mantenibles, claros y bien organizados.

Control de versiones y despliegue en entornos reales

01. Git y GitHub

Guardar el historial del código y colaborar con ramas y repositorios remotos.

02. Repositorios profesionales

Organizar el proyecto con README, issues, templates y permisos adecuados.

03. Branching y Pull Requests

Crear ramas para features y usar PRs para revisar e integrar cambios.

04. Resolución de conflictos

Identificar y solucionar conflictos al fusionar cambios de distintos desarrolladores.

05. Flujo de trabajo colaborativo

Coordinación en equipo con flujos como Git Flow o trunk-based development.

06. Buenas prácticas de versionado

Commits claros, etiquetas y versionado semántico para un historial comprensible.

07. Introducción a Docker

Empaquetar aplicaciones en contenedores para ejecutarlas igual en cualquier entorno.

08. Publicación de aplicaciones

Pasos básicos para desplegar la aplicación en un servidor o proveedor cloud.

09. Configuración de entornos

Gestionar variables y secretos según entorno (dev, staging, prod) de forma segura.

10. Introducción a CI/CD

Automatizar builds, tests y despliegues para entregar cambios con más confianza.

11. Logs y monitoreo básico

Registrar eventos y supervisar la aplicación para detectar y diagnosticar problemas.

12. Preparación de aplicaciones para producción

Optimizar, securizar y configurar la app para que sea estable en producción.

Integración de OpenAI en aplicaciones .NET

01. Consumo de APIs de IA

Cómo llamar APIs de IA desde .NET y gestionar claves y respuestas.

02. Procesamiento de prompts

Formular solicitudes efectivas y preparar el texto que envías a la IA.

03. Generación de contenido automatizado

Crear textos, resúmenes o plantillas automáticamente con IA.

04. Automatización de procesos

Usar IA para automatizar tareas repetitivas dentro de la app.

05. Integración Backend + IA

Diseñar el backend para enviar prompts, recibir resultados y almacenarlos.

06. Casos reales de automatización

Ejemplos prácticos de cómo la IA mejora flujos reales de trabajo.

07. Buenas prácticas y optimización de consumo

Gestionar coste y latencia, sanitizar datos y validar resultados de la IA.

Preparación para entrevistas y mercado laboral IT

01. Preparación para entrevistas técnicas

Qué estudiar, cómo estructurar respuestas y ejemplos prácticos para entrevistas.

02. Resolución de ejercicios y coding challenges

Estrategias para afrontar algoritmos y problemas típicos paso a paso.

03. Simulación de entrevistas laborales

Role-play de entrevistas para ganar confianza y mejorar la comunicación técnica.

04. Buenas prácticas para perfiles junior

Consejos sobre actitud, aprendizaje continuo y cómo aportar en equipos.

05. Cómo presentar proyectos técnicos

Estructurar la demo de un proyecto para mostrar impacto y responsabilidad.

06. Armado de portfolio profesional

Qué proyectos incluir y cómo documentarlos para atraer reclutadores.

07. Optimización de CV y LinkedIn técnico

Frases, secciones y palabras clave que facilitan ser encontrado por empleadores.

08. Consejos para procesos de selección IT

Preparación para pruebas técnicas, entrevistas HR y seguimiento tras las entrevistas.

Proyecto Final Profesional

01. MVC + APIs

Combinar la interfaz y servicios para crear una aplicación completa.

02. Entity Framework

Guardar y consultar datos desde C# sin escribir SQL a mano.

03. JWT y seguridad

Proteger rutas y recursos usando tokens para identificar usuarios.

04. Arquitectura profesional

Organizar el proyecto en capas y patrones usados en empresas.

05. Integración con OpenAI

Conectar la app con IA para generar contenido o asistir funcionalidades.

06. Docker y despliegue

Empaquetar la aplicación en contenedores y publicarla en un entorno real.

07. Testing moderno

Escribir pruebas que aseguren que la aplicación funciona como se espera.

08. Buenas prácticas de desarrollo

Código limpio, control de versiones y procesos para trabajar en equipo.

Backend developer teletrabajando en casa con varios monitores

Piensa, trabaja y programa como un developer

Desde el primer día estructuras proyectos, usas herramientas reales y recibes feedback de profesionales en activo. Lo que aprendes, lo aplicas. Lo que construyes, lo muestras.

Casos reales. Proyectos reales

Analiza problemas reales de empresas, resuélvelos con código y aprende cómo piensan los profesionales.

Herramientas del presente

Trabaja con las tecnologías y metodologías que usan las empresas hoy en día, no con versiones obsoletas.

Contactos que abren puertas

Conecta con profesionales del sector y accede a oportunidades laborales reales a través de nuestra red.

Crea tu primer proyecto en equipo, desde cero

Construirás una app real en equipo, tal y como se trabaja en el sector. Tu código se integrará con el del equipo Front-end, y juntos presentaréis el proyecto en una revisión final técnica.

Foto Persona Sonriente con info de Tecnologias

Integración Back-Front desde cero

Aprenderás a conectar tu API con el Frontend paso a paso.

Aplicación funcional de principio a fin

Desde el login hasta la base de datos, tu código estará en producción.

Resolución de problemas en equipo

Gestionarás bloqueos técnicos junto a otros perfiles, como en el entorno profesional.

Metodologías profesionales

Planificación con sprints, control de versiones y revisión técnica en grupo.

Ellos ya lo han hecho, conoce su experiencia

Descubre lo más desafiante de la experiencia FlashData Academy. Testimonios reales sobre aprendizajes, retos superados, consejos prácticos y momentos que marcan la diferencia. Experiencias que te muestran lo que significa aprender de la mano de profesionales en activo y crecer en el sector tech.

Un mentor que te acompañará en cada línea de código.

Tu mentor lleva años programando y ahora te acompaña en este camino. Compartirá contigo su experiencia, su forma de trabajar y todo lo que ha aprendido resolviendo problemas reales en el día a día.

Estás a un paso de convertirte en Backend .NET y C#

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