Máster en Desarrollo Back-end con .NET
Domina el Back-end profesional con .NET y desarrolla software real desde el primer día.
- Aprende creando APIs REST y base de datos desde cero
- Usa herramientas y metodologías que se aplican en empresas
- Construye un portfolio con código profesional y funcional
4.970 €
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C# + ASP.NET
Backend moderno y potente
APIs + SQL
Conecta tu lógica con datos
Buenas prácticas
Código limpio y profesional
Proyecto final
Porfolio para tu carrera
Información .getMasterDetails()
Fecha de inicio Octubre de 2026
Fecha de finalización Mayo de 2027
Modalidad Online
Plazas 12
Duración 354H
Horarios 16:45H - 20:00H
Tu toolkit como Backend Developer.setupBackendMaster()
Del teclado al pull request: una metodología 100% práctica
Desde el primer día programarás y trabajarás como en un equipo profesional, con tareas, feedback, control de versiones, sprints y revisiones de código. No vienes a estudiar, sino a construir software real.
New FlashDataAcademy()
Aprende a programar30
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var academy = new FlashDataAcademy {
Experiencia = 25,
Modalidad = "100% práctica",
Backend = true,
UX_Designer = true,
Mentores = Profesionales.EnActivo(),
Objetivo = "Convertir en profesionales"
};
var flashDataAcademy = new CampusFlashData {
objetivo= "Formar profesionales",
metodologia= "Aprendizaje práctico y tutorizado",
modo=new List<string> {"Backend", "ux-ui"}
};
De cero al código profesional este es un roadmap
Cada módulo está diseñado para construir tus habilidades paso a paso: empiezas desde la base y terminas creando software que podrías presentar en cualquier entrevista. Aquí puedes ver como se organiza el aprendizaje y qué dominarás al terminar cada módulo
Contenido del máster
01. Introducción al desarrollo de software
Conceptos básicos del ciclo de vida del software, roles, metodologías y qué implica crear aplicaciones.
02. Qué es .NET y cómo funciona
Visión general de la plataforma .NET, CLR, runtimes y cómo se ejecutan las aplicaciones.
03. Qué es un framework
Definición y ventajas de un framework frente a librerías, con ejemplos prácticos.
04. Introducción a Visual Studio y herramientas de desarrollo
Uso del IDE, depurador, extensiones y flujo de trabajo para desarrollar en .NET.
05. Variables y tipos de datos
Tipos primitivos, referencia y valor, asignación y conversiones básicas en C#.
06. Operadores y estructuras de control
Operadores, condicionales y bucles para controlar el flujo de ejecución.
07. Métodos y reutilización de código
Definición de métodos, parámetros, retorno y buenas prácticas para reutilizar lógica.
08. Programación orientada a objetos (POO)
Principios y beneficios de la POO aplicados al diseño y modelado del software.
09. Clases y objetos
Cómo definir clases, instanciar objetos, constructores y miembros de clase.
10. Encapsulamiento
Ocultación de estado y uso de propiedades/métodos para proteger la integridad del objeto.
11. Herencia y polimorfismo
Reutilización mediante herencia y comportamiento dinámico con polimorfismo.
12. Interfaces y abstracción
Contratos con interfaces y separación entre especificación y implementación.
13. Manejo de excepciones
Uso de try/catch/finally, lanzamiento de excepciones y estrategias para tratar errores.
14. Arrays y colecciones básicas
Arrays, Listas y Diccionarios: cómo almacenar y manipular conjuntos de datos.
15. Introducción a buenas prácticas de programación
Nombres claros, organización, principios básicos (p. ej. SOLID) y control de versiones.
16. Lógica aplicada a ejercicios reales
Ejercicios prácticos para aplicar algoritmos y resolver problemas comunes.
17. Debugging y resolución de errores
Técnicas de depuración, uso del debugger y estrategias para localizar fallos.
01. Introducción a ASP.NET
Visión general de la plataforma para crear aplicaciones web con C# de forma moderna.
02. Arquitectura básica de aplicaciones web
Cómo se organizan cliente, servidor y datos en una aplicación web.
03. MVC y Razor Pages
Diferencias y usos de MVC y Razor Pages para generar vistas y manejar peticiones.
04. Bases de HTML y CSS
Estructura y estilo básicos para construir páginas web visibles en el navegador.
05. Rutas y controladores
Cómo mapear URLs a código que responde y devuelve contenido o datos.
06. Formularios y validaciones
Enviar datos desde el navegador y comprobar que sean correctos antes de procesarlos.
07. Entity Framework
ORM que permite trabajar con bases de datos desde C# sin escribir SQL directo.
08. Bases de datos relacionales
Conceptos de tablas, filas y claves para almacenar datos relacionados.
09. Listas genéricas
Uso de colecciones tipo List<T> para manejar conjuntos de objetos en memoria.
10. LINQ aplicado a consultas y colecciones
Consultar y transformar datos de forma expresiva con sintaxis integrada en C#.
11. Fundamentos del lenguaje SQL
Conceptos básicos de consultas para interactuar con bases de datos.
12. Consultas SELECT, INSERT, UPDATE y DELETE
Operaciones esenciales para leer, crear, actualizar y borrar datos.
13. Relaciones, filtros y consultas básicas en SQL
Cómo relacionar tablas y filtrar resultados con sentencias SQL simples.
14. Fundamentos de asincronía en .NET
Uso de async/await para no bloquear la aplicación mientras espera resultados.
15. Modelado de entidades
Definir clases que representan las tablas y sus campos en la base de datos.
16. Relaciones entre tablas
Representar uno-a-uno, uno-a-muchos y muchos-a-muchos en código y BD.
17. Migraciones
Gestionar cambios en el esquema de la base de datos desde el código de la app.
18. Operaciones CRUD profesionales
Buenas prácticas para implementar crear, leer, actualizar y borrar datos.
19. Introducción a consultas eficientes
Técnicas básicas para que las consultas sean rápidas y consuman menos recursos.
20. Inyección de dependencias
Proveer servicios a clases para mejorar modularidad y facilitar pruebas.
21. Configuración de aplicaciones
Gestionar valores, entornos y secretos de forma segura y ordenada.
22. Separación de responsabilidades
Mantener el código organizado separando lógica por capas y responsabilidades.
23. Buenas prácticas de organización de código
Convenciones simples: nombres claros, estructura coherente y código fácil de mantener.
01. Desarrollo de APIs RESTful modernas
Crear servicios HTTP claros que devuelvan datos y permitan que otras aplicaciones se integren.
02. Diseño de endpoints profesionales
Organizar rutas y recursos pensando en usabilidad, rendimiento y mantenimiento.
03. Swagger y documentación de APIs
Generar documentación automática para que otros desarrolladores entiendan y prueben tu API.
04. Arquitectura por capas
Separar responsabilidades (presentación, negocio, datos) para tener código más limpio.
05. Introducción a Clean Architecture
Estructurar la aplicación para que la lógica de negocio quede aislada de detalles técnicos.
06. Principios SOLID aplicados
Reglas simples para diseñar clases flexibles y fáciles de mantener.
07. Autenticación y autorización con JWT
Proteger APIs usando tokens que verifiquen identidad y permisos de usuarios.
08. Validaciones y manejo global de errores
Comprobar datos de entrada y centralizar la gestión de fallos para respuestas coherentes.
09. Introducción práctica a CQRS
Separar comandos (escritura) y consultas (lectura) para mejorar escalabilidad y claridad.
10. Introducción a DDD
Modelar el software basándote en el lenguaje y necesidades del dominio del negocio.
11. Introducción a microservicios
Dividir una app en servicios pequeños e independientes que se despliegan por separado.
12. Comunicación entre servicios
Patrones para que servicios intercambien datos de forma fiable (sincrónica y asíncrona).
13. Introducción a eventos y procesamiento asíncrono
Usar eventos para desacoplar componentes y procesar tareas en segundo plano.
14. Background Services
Crear procesos que ejecutan tareas periódicas o prolongadas en segundo plano.
15. Introducción a Docker y contenedores
Empaquetar tu app para ejecutarla igual en cualquier entorno con contenedores.
01. Uso de IA para aprender programación
Aprovechar asistentes y recursos IA para resolver dudas y acelerar el aprendizaje.
02. Generación y análisis de código
Usar IA para crear ejemplos y entender o revisar fragmentos de código rápidamente.
03. Explicación automática de errores
Obtener explicaciones sencillas de fallos y sugerencias para solucionarlos.
04. Refactorización asistida
Dejar que herramientas IA propongan mejoras de estructura y legibilidad del código.
05. Optimización de código
Identificar cuellos de botella y sugerir cambios para mejorar rendimiento.
06. Creación de prompts técnicos
Aprender a formular solicitudes prácticas y precisas para obtener mejores resultados de la IA.
07. Buenas prácticas para trabajar con IA en desarrollo de software
Reglas sencillas para usar IA con seguridad, revisar resultados y mantener calidad humana.
01. Introducción al testing profesional
Qué es el testing, sus tipos básicos y por qué es clave para la calidad del software.
02. Pruebas unitarias modernas
Escribir tests que verifiquen pequeñas unidades de código para evitar regresiones.
03. Pruebas de integración
Comprobar que varios componentes funcionan juntos correctamente.
04. Testing de APIs
Probar endpoints para asegurar respuestas, códigos HTTP y comportamiento esperado.
05. Validación de lógica de negocio
Asegurar que las reglas y flujos del negocio se ejecutan según lo definido.
06. Mocking y simulación de dependencias
Sustituir servicios externos por dobles para tests aislados y controlables.
07. Automatización básica de pruebas
Ejecutar suites de tests de forma automática para detectar fallos rápidamente.
08. Buenas prácticas de testing para proyectos reales
Consejos prácticos: tests rápidos, mantenibles, claros y bien organizados.
01. Git y GitHub
Guardar el historial del código y colaborar con ramas y repositorios remotos.
02. Repositorios profesionales
Organizar el proyecto con README, issues, templates y permisos adecuados.
03. Branching y Pull Requests
Crear ramas para features y usar PRs para revisar e integrar cambios.
04. Resolución de conflictos
Identificar y solucionar conflictos al fusionar cambios de distintos desarrolladores.
05. Flujo de trabajo colaborativo
Coordinación en equipo con flujos como Git Flow o trunk-based development.
06. Buenas prácticas de versionado
Commits claros, etiquetas y versionado semántico para un historial comprensible.
07. Introducción a Docker
Empaquetar aplicaciones en contenedores para ejecutarlas igual en cualquier entorno.
08. Publicación de aplicaciones
Pasos básicos para desplegar la aplicación en un servidor o proveedor cloud.
09. Configuración de entornos
Gestionar variables y secretos según entorno (dev, staging, prod) de forma segura.
10. Introducción a CI/CD
Automatizar builds, tests y despliegues para entregar cambios con más confianza.
11. Logs y monitoreo básico
Registrar eventos y supervisar la aplicación para detectar y diagnosticar problemas.
12. Preparación de aplicaciones para producción
Optimizar, securizar y configurar la app para que sea estable en producción.
01. Consumo de APIs de IA
Cómo llamar APIs de IA desde .NET y gestionar claves y respuestas.
02. Procesamiento de prompts
Formular solicitudes efectivas y preparar el texto que envías a la IA.
03. Generación de contenido automatizado
Crear textos, resúmenes o plantillas automáticamente con IA.
04. Automatización de procesos
Usar IA para automatizar tareas repetitivas dentro de la app.
05. Integración Backend + IA
Diseñar el backend para enviar prompts, recibir resultados y almacenarlos.
06. Casos reales de automatización
Ejemplos prácticos de cómo la IA mejora flujos reales de trabajo.
07. Buenas prácticas y optimización de consumo
Gestionar coste y latencia, sanitizar datos y validar resultados de la IA.
01. Preparación para entrevistas técnicas
Qué estudiar, cómo estructurar respuestas y ejemplos prácticos para entrevistas.
02. Resolución de ejercicios y coding challenges
Estrategias para afrontar algoritmos y problemas típicos paso a paso.
03. Simulación de entrevistas laborales
Role-play de entrevistas para ganar confianza y mejorar la comunicación técnica.
04. Buenas prácticas para perfiles junior
Consejos sobre actitud, aprendizaje continuo y cómo aportar en equipos.
05. Cómo presentar proyectos técnicos
Estructurar la demo de un proyecto para mostrar impacto y responsabilidad.
06. Armado de portfolio profesional
Qué proyectos incluir y cómo documentarlos para atraer reclutadores.
07. Optimización de CV y LinkedIn técnico
Frases, secciones y palabras clave que facilitan ser encontrado por empleadores.
08. Consejos para procesos de selección IT
Preparación para pruebas técnicas, entrevistas HR y seguimiento tras las entrevistas.
01. MVC + APIs
Combinar la interfaz y servicios para crear una aplicación completa.
02. Entity Framework
Guardar y consultar datos desde C# sin escribir SQL a mano.
03. JWT y seguridad
Proteger rutas y recursos usando tokens para identificar usuarios.
04. Arquitectura profesional
Organizar el proyecto en capas y patrones usados en empresas.
05. Integración con OpenAI
Conectar la app con IA para generar contenido o asistir funcionalidades.
06. Docker y despliegue
Empaquetar la aplicación en contenedores y publicarla en un entorno real.
07. Testing moderno
Escribir pruebas que aseguren que la aplicación funciona como se espera.
08. Buenas prácticas de desarrollo
Código limpio, control de versiones y procesos para trabajar en equipo.
Piensa, trabaja y programa como un developer
Desde el primer día estructuras proyectos, usas herramientas reales y recibes feedback de profesionales en activo. Lo que aprendes, lo aplicas. Lo que construyes, lo muestras.
Casos reales. Proyectos reales
Analiza problemas reales de empresas, resuélvelos con código y aprende cómo piensan los profesionales.
Herramientas del presente
Trabaja con las tecnologías y metodologías que usan las empresas hoy en día, no con versiones obsoletas.
Contactos que abren puertas
Conecta con profesionales del sector y accede a oportunidades laborales reales a través de nuestra red.
Crea tu primer proyecto en equipo, desde cero
Construirás una app real en equipo, tal y como se trabaja en el sector. Tu código se integrará con el del equipo Front-end, y juntos presentaréis el proyecto en una revisión final técnica.
Integración Back-Front desde cero
Aprenderás a conectar tu API con el Frontend paso a paso.
Aplicación funcional de principio a fin
Desde el login hasta la base de datos, tu código estará en producción.
Resolución de problemas en equipo
Gestionarás bloqueos técnicos junto a otros perfiles, como en el entorno profesional.
Metodologías profesionales
Planificación con sprints, control de versiones y revisión técnica en grupo.
Ellos ya lo han hecho, conoce su experiencia
Descubre lo más desafiante de la experiencia FlashData Academy. Testimonios reales sobre aprendizajes, retos superados, consejos prácticos y momentos que marcan la diferencia. Experiencias que te muestran lo que significa aprender de la mano de profesionales en activo y crecer en el sector tech.
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Estás a un paso de convertirte en Backend .NET y C#
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